El principal objetivo de HELPHONE es aportar valor a las organizaciones a través de una gestión profesional de las relaciones con sus clientes o usuarios.
Para ello, proporcionamos personal especializado en tecnología de una manera flexible y personalizada según las necesidades de su organización.
En HELPHONE ofrecemos nuestros servicios de gestión profesionales en las siguientes divisiones:
DIVISIÓN SOPORTE IT
Hemos desarrollado un know how específico para la gestión de servicios IT. Tenemos amplia experiencia en implementar y gestionar servicios de soporte a usuarios en materia IT a través de Service desk (dedicados o multiclientes) o a través de modelos personalizados en función de las necesidades y cultura de la empresa.
DIVISIÓN ATT CLIENTE
Somos especialistas en gestionar las experiencias de cliente a través de interacciones con el contact center y expertos en el uso óptimo de las tecnologías específicas del sector.
DIVISIÓN COM.INDUSTRIALES
Ofrecemos servicios de outsourcing en Comunicaciones industriales (monitorizacion de infraestructuras) adaptados a las necesidades de cada cliente, ayudándoles a reducir los costes y a incrementar la calidad de su trabajo. Aportamos recursos flexibles para adaptarse a las necesidades cambiantes que impone el mercado.
DIVISIÓN DIGITALIZACIÓN
Su aliado especialista en las tecnologías más disruptivas a innovadoras. Nos adaptamos a sus necesidades proporcionando soluciones inteligentes, en el campo de la RPA y el Machine Learning orientadas a resolver cualquiera de sus problemas, perdurables en el tiempo, centradas en optimizar sus recursos.
HELPHONE SERVICIOS INFORMÁTICOS S.L. ha recibido una ayuda para su proyecto de Investigación y Desarrollo titulado HELPHONE RECOMMENDATION SYSTEM (HRS) a través del CDTI, ayuda cofinanciada por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). El objetivo del proyecto es contribuir a la mejora de la competitividad y productividad de las empresas españolas/europeas de tamaño medio y grande, mediante la democratización de los sistemas de recomendación, a través de una solución que permita optimizar los procesos de venta mediante la combinación de las mejores técnicas de recomendación (colaborativa, por contenido, popularidad) y tecnologías de inteligencia artificial (IA explicable, Machine Learning -Supervisado y No Supervisado-, y Reinforcement Learning).
nº de expte: IDI-20230116
El presente proyecto comenzará el 20 de junio de 2022 y finalizará el 31 de mayo de 2024 y cuenta para ello con un presupuesto de 558.856€. Lugar de ejecución: Navarra